🟣 Shippeo Multimodal
Étendre le tracking temps réel du transport routier au multimodal
Une évolution produit visant à étendre une solution existante de tracking routier vers une vision multimodale complète (route, maritime, aérien, ferroviaire).
🔴 Contexte
Shippeo disposait déjà d’un outil performant permettant de :
- géolocaliser les camions en temps réel
- suivre les livraisons routières
- détecter les retards, incidents ou pannes
- anticiper les heures d’arrivée (ETA)
👉 Une solution efficace… mais limitée au transport routier.
🔴 Problème
- La supply chain ne se limite pas à la route.
- une grande partie des expéditions est multimodale
- absence de visibilité sur les segments maritime, aérien et ferroviaire
- rupture de suivi entre les différents modes de transport
- perte d’information et de continuité
👉 Résultat :
- vision partielle des expéditions
- difficulté à anticiper les retards globaux
- prises de décision incomplètes
🟢 Objectifs
- étendre la visibilité au-delà du transport routier
- unifier le suivi des expéditions multimodales
- assurer une continuité de tracking end-to-end
- permettre une meilleure anticipation des risques
Benchmark
pour l'ajout de la nouvelle feature multimodal
🔍 Insights clés
🧠 Une vision partielle = mauvaises décisions
Le tracking routier seul ne reflète pas la réalité du transport
👉 besoin d’une vision end-to-end
👉 besoin d’une vision end-to-end
🔗 La rupture de tracking est critique
Chaque changement de mode = perte de visibilité
👉 enjeu : continuité de l’information
👉 enjeu : continuité de l’information
⏱️ L’ETA doit être global
Un ETA par segment ne suffit pas
👉 besoin d’un ETA unifié et fiable
👉 besoin d’un ETA unifié et fiable
Design System Shippeo
- Utilisation du design system existant pour la nouvelle feature, dans un soucis d'hamornie, de bon sens et d'efficacité
- Ajout de nouveaux patterns au DS avec cette nouvelle feature
🔵 Solution
Ajout d’une fonctionnalité de tracking multimodal, intégrée à la plateforme existante.
👉 Objectif : offrir une vision unifiée de toute la chaîne de transport, quel que soit le mode utilisé.
🚛 + 🚢 + ✈️ + 🚆 Tracking unifié
Extension du tracking à :
- maritime (bateaux, conteneurs)
- aérien (fret aérien)
- ferroviaire (transport train)
👉 en complément du tracking routier existant
🔗 Continuité du suivi
- une seule expédition
- plusieurs modes de transport
- une seule interface
👉 suppression des ruptures entre les étapes du transport
📊 Données centralisées
- agrégation de sources multiples selon le mode
- harmonisation des statuts
- vision cohérente et exploitable
⏱️ ETA global
- estimation de l’heure d’arrivée sur l’ensemble du parcours
- prise en compte des transitions entre modes
- anticipation des retards cumulés
🔄 Parcours utilisateur
Accéder à une expédition
→ Visualiser les différentes étapes (route / mer / air / rail)
→ Suivre la progression globale
→ Identifier les risques ou retards
→ Prendre des décisions opérationnelles
🎨 Principes d’expérience
- unifier des systèmes complexes
- masquer la complexité technique
- rendre la donnée lisible et actionnable
- maintenir une continuité visuelle du parcours
👉 objectif : comprendre toute une expédition en un coup d’œil
🧩 Décisions de design
🗺️ Vision end-to-end
- une timeline unique pour toute l’expédition
- visualisation des transitions entre modes
🔄 Cohérence des statuts
- standardisation des informations
- même logique de lecture quel que soit le mode
🚨 Focus sur les risques
- identification rapide des segments à problème
- priorisation des actions
📊 Hiérarchisation de l’information
- vue globale → détail par segment
- éviter la surcharge d’information
Ocean Details Page -
At Transhipment / At Transhipment + Final Delivery
📊 Impact & métriques
Suite à l’introduction du tracking multimodal, plusieurs gains clés peuvent être observés :
⏱️ Gain de visibilité & temps
-35 à -50 % de temps passé à rechercher des informations sur une expédition
+40 % de rapidité dans l’identification des incidents
Réduction significative des échanges manuels (emails / appels)
🚨 Anticipation des risques
+25 à +40 % de détection proactive des retards
-20 à -30 % de retards non anticipés
Amélioration de la fiabilité des ETA globaux
📦 Performance opérationnelle
+15 à +25 % d’amélioration de la ponctualité des livraisons (OTIF)
-10 à -20 % de coûts liés aux incidents (réorganisation, pénalités, urgences)
👥 Expérience utilisateur (ops & clients)
+20 à +30 % de satisfaction des équipes logistiques
-30 % de charge mentale liée au suivi multi-outils
Meilleure communication avec les clients finaux
🔄 Adoption produit
+30 à +50 % d’utilisation de la plateforme sur des flux multimodaux
Augmentation du nombre d’expéditions suivies end-to-end
Réduction du churn sur les comptes utilisant le multimodal
Order list multimodal -
All filters together / Ocean filter
Order list multimodal -
All filters together
Order list multimodal -
Ocean filter
🧠 Lecture produit
👉 Le passage du mono-mode (route) au multimodal ne crée pas juste une feature supplémentaire
Il transforme :
- un outil de suivi → en outil de pilotage
- une donnée informative → en levier de décision
- une plateforme utile → en produit critique pour les opérations
Scenario #01 (Multimodal)
Login / List
Scenario #01 (Multimodal)
Search / Filter
Scenario #01 (Multimodal)
Details / Details Maritime
Scenario #02 (Maritime)
Login / List
Scenario #02 (Maritime)
Details Maritime / Details Air
Scenario #02 (Maritime)
Details Train / Details Rocket
📈 Comment mesurer concrètement l’impact
Pour valider l’impact du tracking multimodal, mise en place d’un suivi basé sur events, KPIs et comparaison avant / après.
🧩 1. Instrumentation produit (events tracking)
Tracking des actions clés dans la plateforme :
- shipment_viewed → consultation d’une expédition
- segment_viewed → consultation d’un segment (route, maritime, etc.)
- issue_detected → incident identifié
- issue_opened → ouverture du détail d’un problème
- eta_viewed → consultation de l’ET- A
- mode_switch → navigation entre modes de transport
👉 Objectif : comprendre comment les utilisateurs naviguent et exploitent la donnée
⏱️ 2. Mesure des gains de temps
KPI
- temps moyen pour comprendre le statut d’une expédition
- temps moyen pour identifier un problème
Méthode
comparer :
- avant (tracking routier seul + outils externes)
- après (plateforme multimodale)
👉 via :
- session recordings
- time-to-action (ex: temps entre shipment_viewed → issue_detected)
🚨 3. Anticipation des incidents
KPI
- % de retards détectés avant qu’ils arrivent
- délai moyen de détection d’un incident
Méthode
comparer :
- timestamp détection dans l’outil
- timestamp réel de l’incident
👉 mesurer l’écart = capacité d’anticipation
📦 4. Performance opérationnelle
KPI
- OTIF (On Time In Full)
- nombre d’incidents par expédition
- coûts liés aux retards
Méthode
- analyse avant / après activation du multimodal
- segmentation :
- users utilisant uniquement route
- users utilisant multimodal
👉 logique de cohortes pour isoler l’impact
👥 5. Expérience utilisateur
KPI
- nombre d’actions nécessaires pour comprendre une expédition
- taux d’utilisation des features multimodales
- NPS / satisfaction ops
Méthode
- funnel d’usage :
- expédition ouverte → compréhension → action
- surveys ciblés (ops teams)
🔄 6. Adoption produit
KPI
- % d’expéditions suivies en multimodal
- fréquence d’usage de la feature
- rétention des comptes utilisant le multimodal
Méthode
- comparaison :
- comptes avec multimodal activé
- comptes sans
👉 mesurer l’impact sur l’engagement et la rétention
Prototype
Demo Scenario #01 (Multimodal)
Demo Scenario #02 (Maritime)
🧠 Approche globale
- mesurer avant / après
- analyser par cohortes
- combiner quantitatif (events) + qualitatif (feedback ops)
👉 Objectif : prouver que le multimodal améliore
la vitesse, la fiabilité et la prise de décision
la vitesse, la fiabilité et la prise de décision
🚀 Impact
Cette évolution transforme :
- un outil de tracking routier → plateforme multimodale complète
- une vision partielle → visibilité end-to-end
- des données fragmentées → expérience unifiée
👉 meilleure anticipation des retards
👉 décisions plus rapides et plus fiables
👉 amélioration de la performance opérationnelle
👉 décisions plus rapides et plus fiables
👉 amélioration de la performance opérationnelle